Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige
Kursplan, Avancerad nivå, 1DT032
- Kod
- 1DT032
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G)
- Fastställd av
- Fakultetsnämnden för utbildningsvetenskaper, 4 maj 2016
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
Kandidatexamen med 60 hp datavetenskap.
Mål
Kursdeltagarna ska efter avslutad kurs kunna hantera sin utbildningssituation på masterprogrammet i datavetenskap i Uppsala. Detta genomförs i termer av följande konkreta mål: Studenterna ska kunna redogöra för planering av sina studier, redogöra för utbildningssystemet, kunna arbeta i grupp, kunna skriva rapporter och göra presentationer.
Innehåll
Kursen tar upp:
Etik, självständigt arbete, rapportskrivning (inklusive att skriva korrekta referenser), interkulturell kommunikation och samarbete, och kollaborativt lärande, samt fusk.
Studieorientering, studieteknik i datavetenskap och utbildningssystemet i Sverige.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, rapporter, laborationer och projektarbete. Vissa gästföreläsningar.
Examination
Kursen examineras med projekt, diskussioner, presentationer och uppgifter.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.