Bayesiansk statistik
10 hp
Kursplan, Avancerad nivå, 1MS900
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 1MS900
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 10 mars 2016
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
120 hp inklusive 90 hp matematik med Regressionsanalys och Inferensteori II
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- redogöra för filosofin bakom Bayesianska modeller och därtill hörande modellantaganden;
- välja lämpliga informativa och ickeinformativa priorfördelningar;
- härleda posteriorfördelningar;
- tillämpa datorintensiva metoder med R för att approximera posteriorfördelningen;
- genomföra inferens från teoretiska och approximativa posteriorfördelningar;
- tolka resultaten från analys genomföra med Bayesianska metoder.
Innehåll
Beslutsteoretiska grunder. Minimaxprincipen. Val av priorfördelningar. Konjugerade familjer. Bayesiansk punktskattning. Bayesianska test. MCMC. Gibbs sampler. Bayesiansk modellval. Empirisk Bayes.
Undervisning
Föreläsningar och datorövningar.
Examination
Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med obligatoriska inlämningsuppgifter under kursens gång.