Informationsutvinning II
Kursplan, Avancerad nivå, 1DL460
- Kod
- 1DL460
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1F, Teknik A1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 30 augusti 2018
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp inklusive Informationsutvinning I och Databasteknik II. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- förklara avancerade metoder för informationsutvinning ur stora datamängder, både i teori och i praktisk tillämpning
- implementera och använda dessa metoder med lämpliga verktyg
- utvärdera och jämföra olika metoders lämplighet, skalbarhet och effektivitet.
Innehåll
Avancerade metoder inom web-informationsutvinning och sökmotorer, spatial och temporal informationsutvinning såsom klusteranalys och avancerad klustring, strömbaserad informationsutvinning och sekventiell associationsanalys. Avancerad associationsanalys, metoder för storskalig informationsutvinning, introduktion till "outlier analysis", metoder för att bevara integritet vid informationsutvinning.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, laborationer och inlämningsuppgifter. Gästföreläsning
Examination
Skriftlig tentamen (3 hp) och uppgifter som redovisas muntligt och skriftligt (2 hp).
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.
Övriga föreskrifter
Kursen kan inte räknas in i examen tillsammans med kursen Informationsutvinning (7,5 hp).