Behörighetskrav

120 hp inom teknik/naturvetenskap. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• samla och analysera komplexa kund- och marknadsdata, såsom "Big Data", med hjälp av databaser och datorbaserade verktyg,
• modellera och simulera innovationsprocesser samt analysera och utvärdera marknadsdata som input i produktutvecklingsverksamheten,
• redogöra för och tillämpa metoder och tekniker som kan användas för att studera och analysera användarsituationer.

Innehåll

Verktyg för kunddatainsamling, databaser och dataanalys. Mjukvarutyper för analys av Big Data, samt användning av multivariata analystekniker för att simulera och analysera marknadsreaktioner under olika faser av produktutvecklingsprocessen.

Tvärdisciplinära analysmodeller och analysverktyg för analys av mycket stora databaser, där data karaktäriseras av stor variation i datakvalitet, datatyper och datakällor samt tidsförlopp. Innovationsspridningsmodeller och teknikadoptionsprognoser, strategisk affärsplanering samt produktportfölj- och produktlinjeplanering.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer, seminarier övningar och projektarbete i grupp.

Examination

Skriftlig och muntlig redovisning av projektarbete samt aktivt deltagande i seminarier, laborationer och övningar (2 hp). Skriftlig tentamen (3 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.