Behörighetskrav

120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.

Mål

En student som gått kursen skall

- ha en grundläggande teoretisk och praktisk förståelse för strukturella ekvationsmodeller (SEM)

- kunna tillämpa SEM på verkliga problem

- ha förmåga att presentera resultaten.

- kunna estimera strukturekvationsmodeller med maximum likelihood och least squares samt kunna utvärdera resultaten.

Innehåll

Kursen behandlar logiken och den statistiska teorin för SEM. Betoningen ligger på det praktiska användandet av modeller och metoder som ett forskningshjälpmedel inom samhälls- och beteendevetenskaperna. Kursen omfattar moderna statistiska aspekter på regressionsanalys, utforskande och konfirmativ faktoranalys, och allmänna strukturekvationer med och utan latenta variabler för enstaka urval och för urval av flera grupper.

Kursen behandlar estimationsmetoder för strukturekvationsmodeller baserade på olika typer av data: normalfördelade, icke-normalfördelade, och ordinala. Dessa metoder inkluderar även robusta metoder.

Undervisning

Föreläsningar och datorövningar.

Examination

Examinationen sker i form av skriftlig tentamen, inlämningsuppgifter samt presentation av vetenskapliga artiklar.

"Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare."