Behörighetskrav

120 hp inklusive Informationsutvinning I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• förklara avancerade metoder för informationsutvinning ur stora datamängder, både i teori och i praktisk tillämpning
• implementera och använda dessa metoder med lämpliga verktyg
• utvärdera och jämföra olika metoders lämplighet, skalbarhet och effektivitet.

Innehåll

Avancerade metoder inom web-informationsutvinning och sökmotorer, spatial och temporal informationsutvinning såsom klusteranalys och avancerad klustring, strömbaserad informationsutvinning och sekventiell associationsanalys. Avancerad associationsanalys, metoder för storskalig informationsutvinning, introduktion till "outlier analysis", metoder för att bevara integritet vid informationsutvinning.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, laborationer och inlämningsuppgifter. Gästföreläsning

Examination

Skriftlig tentamen (3 hp) och uppgifter som redovisas muntligt och skriftligt (2 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte räknas in i examen tillsammans med kursen Informationsutvinning (7,5 hp).