Datoriserad bildanalys II
Kursplan, Avancerad nivå, 1TD398
- Kod
- 1TD398
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1F, Teknik A1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 30 augusti 2018
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp inklusive Datoriserad bildanalys I eller motsvarande. Minst 5 hp matematisk statistik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- beskriva och använda avancerade filtreringsmetoder för att reducera brus och förstärka kanter;
- beskriva ett antal sofistikerade segmenteringsmetoder, både bild- och modellbaserade;
- beskriva digital topologi och geometri i 2 och 3 dimensioner;
- tillämpa klassificeringsalgoritmer för att tolka innehållet i bilder;
- tillämpa olika tekniker för kvalitetsbedömning av segmentering, kvantitativ analys och klassificering.
Innehåll
Metodik för att lösa bildanalysproblem. Analys av 3D-bilder (volym, stereo och tidsserier). Bildförbättring. Segmentering och detektion av kanter i bilder. Registrering av bilder baserad på sökning och optimering. Digital geometri och matematisk morfologi. Datorseende. Klassificering. Deep learning för bildsegmentering och klassificering.
Undervisning
Föreläsningar, laborationer, handledning.
Examination
Skriftligtentamen, muntlig och skriftlig redovisning av inlämningsuppgifter.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.