Datoriserad bildanalys II

10 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1TD398

Kod
1TD398
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Datavetenskap A1F, Teknik A1F
Betygsskala
Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 30 augusti 2018
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Behörighetskrav

120 hp inklusive Datoriserad bildanalys I eller motsvarande. Minst 5 hp matematisk statistik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  • beskriva och använda avancerade filtreringsmetoder för att reducera brus och förstärka kanter;
  • beskriva ett antal sofistikerade segmenteringsmetoder, både bild- och modellbaserade;
  • beskriva digital topologi och geometri i 2 och 3 dimensioner;
  • tillämpa klassificeringsalgoritmer för att tolka innehållet i bilder;
  • tillämpa olika tekniker för kvalitetsbedömning av segmentering, kvantitativ analys och klassificering.

Innehåll

Metodik för att lösa bildanalysproblem. Analys av 3D-bilder (volym, stereo och tidsserier). Bildförbättring. Segmentering och detektion av kanter i bilder. Registrering av bilder baserad på sökning och optimering. Digital geometri och matematisk morfologi. Datorseende. Klassificering. Deep learning för bildsegmentering och klassificering.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer, handledning.

Examination

Skriftligtentamen, muntlig och skriftlig redovisning av inlämningsuppgifter.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

facebook
instagram
twitter
youtube
linkedin