Maskininlärning av sputterprocesser
Automatiserad materialutforskning kräver robusta, upprepbara processer.
Maskininlärning av sputterprocesser
Automatiserad materialutforskning kräver robusta, upprepbara processer. Det
här projektet använder maskininlärning för att karaktärisera och övervaka
sputterdeponeringsprocessen, bestämma omfånget av användbara processer och
automatiskt definiera rätt kombination av inställningar för sputterprocessen för att producera en målinriktad materialkomposition.
Projektmedlemmar
Projektledare: Sanna Jarl
Medarbetare: Jens Sjölund, Anders Holst (RISE)