Statistisk inferens och maskininlärning
Kurs, Grundnivå, 2ST126
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 50 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–1 november 2023
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Statistik A, 30 hp, och minst 15 hp från Statistik B, 30 hp
- Urval
-
Betyg (40 %) - Högskoleprov (10 %) - Högskolepoäng, max 165 hp (50 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 11 250 kr
- Studieavgift, totalt: 11 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-26611
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 27 juli 2023–27 augusti 2023
- Information om registrering
Våren 2024 Våren 2024, Uppsala, 50 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 15 januari 2024–20 mars 2024
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Statistik A, 30 hp, och minst 15 hp från Statistik B, 30 hp
- Urval
-
Betyg (40 %) - Högskoleprov (10 %) - Högskolepoäng, max 165 hp (50 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 11 250 kr
- Studieavgift, totalt: 11 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 16 oktober 2023
- Anmälningskod
- UU-76611
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 december 2023–14 januari 2024
- Information om registrering
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 50 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 september 2024–5 november 2024
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
45 hp statistik
- Urval
-
Betyg (40 %) - Högskoleprov (10 %) - Högskolepoäng, max 165 hp (50 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 11 250 kr
- Studieavgift, totalt: 11 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-26611
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 50 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 20 januari 2025–24 mars 2025
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
45 hp statistik
- Urval
-
Betyg (40 %) - Högskoleprov (10 %) - Högskolepoäng, max 165 hp (50 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 11 250 kr
- Studieavgift, totalt: 11 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2024
- Anmälningskod
- UU-76611
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen ger en fördjupad kunskap om teorin som ligger till grunden för statistisk inferens samt utgör en introduktion till grundläggande koncept inom maskininlärning.
Kursen behandlar likelihood-baserade metoder, asymptotisk teori, Bayesiansk statistik, Markov Chain Monte Carlo algoritmer, regulariserad regression, supportvektormaskiner, trädbaserade metoder, neuronnät, tränings-, validerings- och testdata, korsvalidering och optimering via gradientbaserade metoder. Samtliga metoder studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande övningstillfällen med fokus på både teori samt tillämpningar i R och inlämningsuppgifter med möjligheter till schemalagd handledning.