Regressions- och variansanalys
10 hp
Kursplan, Grundnivå, 1MS004
Kursen är avvecklad.
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 1MS004
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik G2F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 april 2015
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
60 hp matematik inklusive Inferensteori I. Stokastik rekommenderas.
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- genomföra enkel och multipel linjär regression;
- redogöra för och tillämpa den allmänna linjära modellen;
- validera en skattad regressionsmodell;
- genomföra variansanalys vid ensidig och flersidig indelning;
- redogöra för vanliga försöksplaner som block- och faktorsförsök, romerska kvadrater;
- använda statistiska programpaket för regressions- och variansanalys.
Innehåll
Regression: enkel och multipel linjär, icke-linjär, variabeltransformation, residualanalys. . Variansanalys: ensidig, flersidig, multipla jämförelser, varianskomponentmodeller.
Försöksplanering: randomisering, block, faktorförsök. Användning av statistiska programpaket.
Undervisning
Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.
Examination
Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med inlämningsuppgifter under kursens gång.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2015
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2013, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2013, version 1
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2010
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2007, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2007, version 1