Behörighetskrav

120 hp inklusive Informationsutvinning I och Databasteknik II.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• förklara avancerade metoder för informationsutvinning ur stora datamängder, både i teori och i praktisk tillämpning
• implementera och använda dessa metoder med lämpliga verktyg
• utvärdera och jämföra olika metoders lämplighet, skalbarhet och effektivitet.

Innehåll

Avancerade metoder inom web-informationsutvinning och sökmotorer, spatial och temporal informationsutvinning såsom klusteranalys och avancerad klustring, strömbaserad informationsutvinning och sekventiell associationsanalys. Avancerad associationsanalys, metoder för storskalig informationsutvinning, introduktion till "outlier analysis", metoder för att bevara integritet vid informationsutvinning.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, laborationer och inlämningsuppgifter. Gästföreläsning

Examination

Skriftlig tentamen (3 hp) och uppgifter som redovisas muntligt och skriftligt (2 hp).

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte räknas in i examen tillsammans med kursen Informationsutvinning (7,5 hp).