Behörighetskrav

60 hp matematik inklusive Inferensteori I. Stokastik rekommenderas.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• genomföra enkel och multipel linjär regression;
• redogöra för och tillämpa den allmänna linjära modellen;
• validera en skattad regressionsmodell;
• genomföra variansanalys vid ensidig och flersidig indelning;
• redogöra för vanliga försöksplaner som block- och faktorsförsök, romerska kvadrater;
• använda statistiska programpaket för regressions- och variansanalys.

Innehåll

Regression: enkel och multipel linjär, icke-linjär, variabeltransformation, residualanalys. . Variansanalys: ensidig, flersidig, multipla jämförelser, varianskomponentmodeller.

Försöksplanering: randomisering, block, faktorförsök. Användning av statistiska programpaket.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med inlämningsuppgifter under kursens gång.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.