Säkerhet och integritet
Kursplan, Avancerad nivå, 1DT098
- Kod
- 1DT098
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Teknik A1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 4 mars 2021
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp inklusive Statistisk maskininlärning och en fortsättningskurs i programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- bedöma ett dataanalysscenario från legala och etiska perspektiv.
- analysera säkerhets- och integritetsaspekter från både holistiska och detaljperspektiv i datahanteringsprocessen.
- förklara algoritmiska, tekniska och fysiska åtgärder och ansatser för att uppnå säkerhet och integritet vid datahantering.
- relatera relevanta maskininlärningsaspekter till bedömningarna, analysen och förklaringarna av säkerhets- och integritetsaspekter och lösningar i maskininlärningsalgoritmer.
Innehåll
Kursen introducerar livscykeln för datahantering och associerade säkerhets- och integritetsutmaningar. Begrepp inkluderar anonymisering av data, integritetsskyddande databehandling, säker datalagring och åtkomst (tillgång och överföring), samt maskininlärning.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, laborationer, uppgifter.
Examination
Kursen examineras kontinuerligt genom muntlig och skriftlig redovisning (4 hp) samt genom skriftlig tentamen (3,5 hp).
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.