Centrum för hälsoekonomisk forsknings 8:e årliga minikurs

När Centrum för hälsoekonomisk forsknings årliga minikurs med fokus på hälsoekonomisk utvärdering gick av stapeln var intresset stort. Över 100 personer, spridda över fem länder, hade anmält sig. Dragplåstret? Professor Andrew Briggs, en världsledande forskare inom hälsoekonomiska utvärderingar.

Uppsala och campus Blåsenhus visade sig från sin bästa sida i majsolen när deltagarna till HEFUUs årliga minikurs anlände den 24 maj. Stämningen var på topp och förväntningarna höga. Temat på årets kurs var: "The State of Health Economic Modelling: Integrating statistical and decision modelling for better reimbursement decision making." Ämnet lockade publik från akademin, myndigheter och industri från flera länder.

"HEFUU är ett interdisciplinärt forum och målet med våra kurser är att skapa en gemensam grund för metoder av hälsoekonomisk analys både innanför och utanför akademin", säger föreståndaren Erik Grönqvist.

Kursledaren Andrew Briggs, professor i hälsoekonomi vid London School of Hygiene & Tropical Medicine och co-director av Global Health Economics Centre vid samma universitet, är världsledande inom fältet. Hans forskning fokuserar framförallt på statistiska metoder för kostnadseffektivitetsanalys och han har skrivit böckerna Decision Modelling for Health Economics Evaluation och Statistical Methods for Cost-Effectiveness Analysis, som är klassiker i branschen. Målet med kursen var att ge en överblick av de senaste modelleringsteknikerna för att stödja hälsoekonomiska utvärderingar. Dessutom gav kursen praktiska exempel för de som själva vill skapa modeller efter kursen.

"Vi är väldigt stolta över att välkomna en så framstående forskare som Andrew Briggs. Vi ser fram emot att lära oss mer det senaste inom modellering och hälsoekonomiska utvärderingar, vilket även våra deltagare verkar göra. Intresset för kursen har varit stort: alla platser bokades upp på fyra dagar", säger Erik Grönqvist.

Föreståndare Erik Grönqvist med professor Andrew Briggs

Föreståndare Erik Grönqvist med professor Andrew Briggs

Instructor:
Andrew Briggs, Professor of Health Economic, London School of Hygiene & Tropical Medicine

Objective:
To discuss the latest developments in modelling techniques to support health economic evaluation and to signpost resources for those wishing to develop their modelling skills.

Description:
It is common to find in the literature the distinction between trial-based and model-based health economic evaluations. Increasingly, the lines between these approaches have become blurred and most economic evaluation would now be better characterized as a hybrid approach with decision modelling providing the framework for the analysis and models parameterized using a mix of primary (subject-level) and secondary (aggregate) data sources. Even where a single, often randomized, study forms the basis of an evaluation, formal modelling of the data is often required and, in any case, offers advantages over simple by-arm comparisons of cost-effectiveness. In this short course, the state-of-the art for health economic evaluation methods will be covered to include the basics of model building. The focus will be on the functionality of the model to facilitate more sophisticated analyses and better decision making. Examples will be used throughout the course and publicly available practical exercises will be signposted for participants that want to develop their technical skills in model building, either in Excel or in R.

Kursschema:

Dag 1

09.00 – 10.30

A brief history of health economic evaluation and decision modelling

  • What is health economic evaluation?
  • Whither trial-based analysis?
  • Whither model-based analysis?

10.30 – 11.00

Paus

11.00 – 12.30

Value frameworks and the evolution of NICE decision making

  • UK NICE: Vanguard of HTA methods or plotting a course to destruction?
  • Augmented CEA & the Value Flower
  • Is MCDA ready for Prime Time?

12.30 – 13.30

Lunch

13.30 – 15.00

The economics of diagnosis

  • Expected value of perfect diagnostic information
  • Expected value of clinical information
  • ROC curves on the CE plane

15.00 – 15.30

Paus

15.30 – 17.00

Advanced Markov Modelling: the case of Total Hip Replacement

  • Lifetable modelling
  • Survival modelling
  • Functional parameter and heterogeneity

Dag 2

09.00 – 10.30

Probabilistic modelling and the presentation of heterogeneity/uncertainty

  • Distributions for common model parameters
  • Correlating parameters
  • Multiple CEACs

10.30 – 11.00

Paus

11.00 – 12.30

Value of information

  • Expected value of perfect information (EVPI)
  • Expected value of sample information (EVSI)
  • Expected net benefits of sampling (ENBS)

12.30 – 13.30

Lunch

13.30 – 15.00

Value attribution of combination therapies

  • Not cost-effective at zero price paradox
  • Perfect information value attribution
  • Imperfect information value attribution

15.00 – 15.30

Paus

15.30 – 17.00

Individualized cost-effectiveness and pricing strategies

  • EUROPA trial/model
  • Demand curve from individualized cost-effectiveness
  • Monopoly pricing

Kurslitteratur:

Briggs A, Sculpher M, Claxton K. Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford: OUP, 2006.

Briggs A, Mihaylova B, Sculpher M, Hall A, Wolstenholme J, Simoons M, Deckers J, Ferrari R, Remme WJ, Bertrand M, Fox K; EUROPA Trial Investigators. Cost effectiveness of perindopril in reducing cardiovascular events in patients with stable coronary artery disease using data from the EUROPA study. Heart. 2007;93(9):1081-6. http://dx.doi.org/10.1136/hrt.2005.086728. PMID: 17135223

Briggs A, Sculpher M, Dawson J, Fitzpatrick R, Murray D, Malchau H. The use of probabilistic decision models in technology assessment : the case of total hip replacement. Appl Health Econ Health Policy. 2004;3(2):79-89. https://doi.org/10.2165/00148365-200403020-00004. PMID: 15702945

Briggs AH, Doyle A, Schneider , Taylor H, Roffe , Low E, Davis S, Kaiser M, Hatswell A, Rabin N, Podkonjak T. An Attribution of Value Framework Combination Therapies. Takeda White Paper. 2021. Published online: https://www.takeda.com/en-gb/what-we-do/combination-treatments/

Laking G, Lord J, Fischer A. The economics of diagnosis. Health Econ. 2006;15(10):1109-20. https://doi.org/10.1002/hec.1114. PMID: 16652389

Phelps CE, Mushlin AI. Focusing technology assessment using medical decision theory. Med Decis Making. 1988;8(4):279-89. https://doi.org/10.1177/0272989X8800800409. PMID: 3185180

Sculpher MJ, Claxton K, Drummond M, McCabe C. Whither trial-based economic evaluation for health care decision making? Health Econ. 2006;15(7):677-87. https://doi.org/10.1002/hec.1093. PMID: 16491461

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

facebook
instagram
twitter
youtube
linkedin