Large scale statistical machine learning for the type 1 diabetes management

Det föreslagna doktorandprojektet handlar om storskalig statistisk maskininlärning och dess tillämpningar på de komplexa datauppsättningar som genereras vid övervakning och behandling av Typ 1-Diabetes (T1D).

Statistisk maskininlärning har flera syften inom forskning om T1D. Sjukdomen kräver kontinuerligt stöd och övervakning, vilket gör T1D till en perfekt kandidat för datadriven hantering. Den metodologiska forskningen i projektet inriktar sig på statistiska problem inom området artificiell intelligens (AI) såsom storskalig nätverksmodellering och strukturinlärning, tillsammans med en motsvarande rigorös effektivitetsanalys.

Baserat på metodologiska resultat kommer en användarvänlig, beslutsstödjande programvara att utvecklas. En sådan programvara hjälper läkaren att arbeta med ett brett spektrum av data och sammanställa den till en sammanfattad rapport som belyser de mest kritiska resultaten som bör beaktas vid utvärdering av potentiellabehandlingsregimer och kan identifiera de T1D-patienter med hög risk för komplikationer innan de uppstår.