MEET-AML
MEET-AML utvecklar en algoritm för skräddarsydd behandling mot akut myologisk leukemi och utforskar patienters preferenser för precisionsmedicin.
Grundinformation
- Period: 2020-01-01 – 2022-12-31
- Budget: 4 340 000 kr
- Finansiär: Vetenskapsrådet
- Bidragstyp: Projektbidrag
Precisionsmedicin mot cancer & patienters preferenser
Patienter med akut myeloisk leukemi (AML) svarar väldigt olika på tillgängliga behandlingar. Nu hoppas forskare i det multidisciplinära projektet MEET-AML (finansierat av Vetenskapsrådet) kunna skräddarsy behandlingen för enskilda patienter med hjälp av en ny algoritm som riktar sig mot sårbarheter i cancerceller med hjälp av -omics-data.
Med hjälp av en ny algoritm kommer forskare i Italien, Spanien, Frankrike, Tyskland, Finland och Sverige att ägna tre år åt att utveckla nya behandlingar för akut myeloisk leukemi, en cancertyp där precisionsbehandling inte tidigare varit tillgänglig.
Men det är inte bara sårbarheterna i leukemicellerna som forskarna är intresserade av. MEET-AML kommer också att utveckla sätt att integrera patientpreferenser, alltså vad som är viktigt för patienterna och hur de gör nytta-risk-avvägningar, i val av behandling. Studien tar upp viktiga frågor om när och hur man kan integrera patientpreferenser inom personlig medicin.
Forskare från Uppsala universitets Centrum för forskningsetik & bioetik, kommer att utföra kvantitativa och kvalitativa studier om AML-patienters preferenser i Finland, Tyskland och Italien.
Samarbetsparter
- Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori (IRST) srl, IRCCS, Italien
- Charité University Medicine Berlin, Tyskland
- University of Helsinki, Finland
- Inserm Délégation Régionale Nord Ouest, Frankrike
- University of Navarra, Spanien
- Uppsala universitets Centrum för forsknings- & bioetik, Sverige
Vi som arbetar i projektet
Åsa Grauman
Forskar om hur individer uppfattar hälsorisker och hur vi påverkas av riskinformation, bland annat genom preferensstudier, med fokus på bröstcancer, tarmcancer, precisionsmedicin, och screening för sällsynta diagnoser.
![](/images/200.5cc1c33d18bfaf91fa9e57/1700749222077/%C3%A5sa-grauman.png)
Jennifer Viberg Johansson
Docent i medicinsk etik, med forskningsfokus på metoder som mäter människors preferenser och hur man väger preferenser mot andra etiska värden, artificiell intelligens och digital hälsoinformation.
![](/images/200.50ae18e218d54a4f675241a/1706604555233/jennifer.jpg)